Python의 datetime 모듈 활용법

Python의 datetime 모듈은 날짜와 시간을 다루는 강력한 기능을 제공합니다. 이 모듈에서 중요한 두 가지 개념은 datetime 클래스와 timedelta 클래스입니다. 이를 활용하면 날짜 및 시간 데이터를 생성, 수정, 계산할 수 있습니다.

1. datetime 클래스

datetime 클래스는 날짜와 시간을 함께 표현할 수 있는 기능을 제공합니다.

1.1 datetime 객체 생성

from datetime import datetime

# 현재 날짜 및 시간 가져오기
now = datetime.now()
print("현재 날짜 및 시간:", now)

# 특정 날짜 및 시간 지정
specific_date = datetime(2024, 2, 17, 14, 30, 0)
print("특정 날짜 및 시간:", specific_date)

1.2 datetime 객체에서 개별 값 추출

print("년도:", now.year)
print("월:", now.month)
print("일:", now.day)
print("시간:", now.hour)
print("분:", now.minute)
print("초:", now.second)

1.3 문자열 변환 및 포맷팅

# datetime 객체를 문자열로 변환
formatted_date = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print("포맷팅된 날짜:", formatted_date)

# 문자열을 datetime 객체로 변환
date_string = "2024-02-17 14:30:00"
parsed_date = datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print("파싱된 날짜:", parsed_date)

2. timedelta 클래스

timedelta 클래스는 날짜와 시간 간의 차이를 나타내며, 연산을 수행하는 데 유용합니다.

2.1 timedelta 객체 생성

from datetime import timedelta

# 7일 후의 날짜 계산
delta = timedelta(days=7)
future_date = now + delta
print("7일 후의 날짜:", future_date)

# 7일 전의 날짜 계산
past_date = now - delta
print("7일 전의 날짜:", past_date)

2.2 시간 차이 계산

# 두 날짜 간의 차이 계산
start_date = datetime(2024, 2, 10)
end_date = datetime(2024, 2, 17)
difference = end_date - start_date
print("날짜 차이:", difference.days, "일")

3. datetime과 timedelta를 활용한 응용 예제

3.1 특정 날짜 이후의 날짜 구하기

specific_date = datetime(2024, 1, 1)
new_date = specific_date + timedelta(weeks=2)
print("2주 후의 날짜:", new_date)

3.2 특정 시간 이후의 시간 구하기

specific_time = datetime(2024, 2, 17, 14, 30)
new_time = specific_time + timedelta(hours=5, minutes=30)
print("5시간 30분 후의 시간:", new_time)

3.3 특정 기간이 지난 후의 비교

expiration_date = datetime(2024, 3, 1)
current_date = datetime.now()

if current_date > expiration_date:
    print("기한이 지났습니다.")
else:
    remaining_days = (expiration_date - current_date).days
    print(f"남은 기간: {remaining_days}일")

4. 마무리

datetime 모듈의 datetime 클래스와 timedelta 클래스를 활용하면 날짜와 시간 데이터를 손쉽게 처리할 수 있습니다. 날짜 연산과 변환을 효율적으로 수행하면 다양한 프로그램에서 활용할 수 있으며, 특히 일정 관리, 로그 기록, 시간 기반 자동화 작업 등에 유용합니다.