이것저것 이것저것

머신러닝 모델의 성능을 최적화하려면 여러 알고리즘을 비교하고, 각 모델의 하이퍼파라미터를 튜닝하는 과정이 필요합니다.이번 글에서는 Scikit-Learn을 활용하여 여러 알고리즘을 비교하고, 최적의 모델을 찾는 방법을 소개하겠습니다.1. 라이브러리 설치 및 불러오기먼저 필요한 라이브러리를 설치합니다.pip install pandas scikit-learn seaborn matplotlib이제 라이브러리를 불러옵니다.import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score, GridSearchCVfrom sklea..