numpy array slicing이 원본 크기를 넘어 섰을 때

numpy array를 slicing하는 데, 원본 크기보다 더 큰 범위를 slicing하여도 원데이터를 벗어나지 않는 크기로 slicing을 한다는 것을 알았다.

 

아래와 같이  array를 만들고 위치를 slicing하면 해당 위치의 값이 나온다.

import numpy as np

a=np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
         [11,12,13,14,15,16,17,18,19,20],
         [21,22,23,24,25,26,27,28,29,30],
         [31,32,33,34,35,36,37,38,39,40]])
print(a[1:4,3:5])

아래와 같이 해당 위치의 sub array가 나오게 된다.

[[14 15]
 [24 25]
 [34 35]]

 

이 때, slicing하는 범위가 기존 array의 크기를 넘어가면, error가 나는 것이 아니라

아래와 같이 array 내부에 해당하는 부분만 출력하게 된다.

print(a[1:5,3:5])
print(a[1:6,3:5])
print(a[1:7,3:5])

slicing하는 세로 범위를 기존 array크기를 넘어서 키우더라도, 출력은 커지지 않는다.

[[14 15]
 [24 25]
 [34 35]]
[[14 15]
 [24 25]
 [34 35]]
[[14 15]
 [24 25]
 [34 35]]

 

 

 

아래와 같이 slicing 할 때, array 크기를 벗어나더라도 그 범위에 해당하는 값을 출력한다고 이해하면 된다.

 

재미있는건, slicing의 시작 address가 array를 벗어나도 에러는 나지 않는다는 것이다.